Microsoft completa el preentrenamiento de MAI-Base-2 y mantiene pendiente su posentrenamiento
Microsoft completa el preentrenamiento de MAI-Base-2 y mantiene pendiente su posentrenamiento
Microsoft comunicó el 15 de octubre que MAI-Base-2 tiene 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Sus comparaciones proceden de evaluaciones internas; el anuncio no equivale al lanzamiento público de un asistente terminado.
Un modelo base de mayor escala
Microsoft AI anunció que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2, una arquitectura MoE con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. El comunicado del 15 de octubre indica que el modelo sigue en posentrenamiento.
La empresa describe una ejecución sobre 16.000 GPU GB200 durante 38 días y entrenamiento nativo con visión. Su comparación de eficiencia utiliza evaluaciones reservadas y una metodología propia basada en pérdida sobre datos no usados para entrenar.
Qué permite concluir el anuncio
El resultado documenta una etapa de desarrollo, no disponibilidad general de pesos o API. Las afirmaciones de superioridad corresponden a las pruebas publicadas por Microsoft y no equivalen a una validación independiente de desempeño en producción.
Para posibles usuarios, las siguientes evidencias útiles serán documentación de acceso, licencia, evaluaciones reproducibles y comportamiento del modelo posentrenado. El tamaño total no basta para anticipar costo, precisión o seguridad.
Fuentes y referencias
Esta publicación es una síntesis original. Consulte las fuentes primarias para información técnica completa y actualizaciones.
- 1Microsoft AI — Frontier Pre-training ↗fabricante
¿Esta amenaza puede afectar a su empresa?
ENERIT puede ayudarle a evaluar exposición, priorizar remediaciones y fortalecer su operación de ciberseguridad.
Hablar con un especialista